Suche nach Personen

plus im Publikationsserver
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

Representation of practical nonsmooth control Lyapunov functions by piecewise affine functions and neural networks

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00008094
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-8094-9

Titelangaben

Chatterjee, Debasish ; Grüne, Lars ; Sperl, Mario:
Representation of practical nonsmooth control Lyapunov functions by piecewise affine functions and neural networks.
Bayreuth , 2024 . - 8 S.

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Curse-of-dimensionality-free nonlinear optimal feedback control with deep neural networks. A compositionality-based approach via Hamilton-Jacobi-Bellman PDEs
463912816

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

In this paper we give conditions under which control Lyapunov functions exist that can be represented by either piecewise affine functions or by neural networks with a suitable number of ReLU layers. The results provide a theoretical foundation for recent computational approaches for computing control Lyapunov functions with optimization-based and machine-learning techniques.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Keywords: control Lyapunov function; semiconcave function; piecewise affine function; ReLU neural network
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-8094-9
Eingestellt am: 13 Dec 2024 08:16
Letzte Änderung: 13 Dec 2024 08:17
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/8094

Downloads

Downloads pro Monat im letzten Jahr