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Asset pricing with loss aversion

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00005568
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5568-0

Titelangaben

Grüne, Lars ; Semmler, Willi:
Asset pricing with loss aversion.
Bayreuth , 2007

Volltext

[thumbnail of gruene_et_al_jedc_2008.pdf]
Format: PDF
Name: gruene_et_al_jedc_2008.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
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Abstract

The use of standard preferences for asset pricing has not been very successful in matching asset price characteristics, such as therisk-free interest rate, equity premium and the Sharpe ratio, to time seriesdata. Behavioral finance has recently proposed more realistic preferences such as those with loss aversion. Research is starting to explore theimplications of behaviorally founded preferences for asset pricecharacteristics. Encouraged by some studies of S. Benartzi and R. H. Thaler [Q. J. Econ. 110, No. 1, 73--92 (1995; Zbl 0829.90040)] and N. Barberis, M. Huang and T. Santos [Q. J. Econ. 116, No. 1, 1--53 (2001; Zbl 0979.91025)] we study asset pricing with loss aversion in aproduction economy. Here, we employ a stochastic growth model and use a stochastic version of a dynamic programming method with an adaptive grid scheme to compute the above mentioned asset price characteristics of a model with loss aversion in preferences. As our results show using loss aversion we get considerably better results than one usually obtains from pureconsumption-based asset pricing models including the habit formation Variant.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen (öffentlich sichtbar): Erscheint in:
Journal of Economic Dynamics and Control. Bd. 32 (Oktober 2008) Heft 10 . - S. 3253-3274; DOI: https://doi.org/10.1016/j.jedc.2008.01.002
Keywords: Behavioral finance; Loss aversion; Stochastic growth models; Asset Pricing and stochastic dynamic programming
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5568-0
Eingestellt am: 20 Mai 2021 07:58
Letzte Änderung: 15 Jun 2021 08:08
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/5568

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