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3D Minimum Channel Width Distribution in a Ni Base Superalloy

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007480
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7480-2

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Müller, Moritz ; Böttger, Bernd ; Schleifer, Felix ; Fleck, Michael ; Glatzel, Uwe:
3D Minimum Channel Width Distribution in a Ni Base Superalloy.
In: Integrating Materials and Manufacturing Innovation. Bd. 12 (2023) . - S. 27-40.
ISSN 2193-9772
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1007/s40192-022-00290-3

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Format: PDF
Name: s40192-022-00290-3.pdf
Version: Veröffentlichte Version
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Abstract

The strength of a Ni-base superalloy depends strongly on its microstructure consisting of cuboidal γ′ precipitates surrounded by narrow channels of γ matrix. According to the theory of Orowan, a moving dislocation has to crimp through the minimal inter-precipitate spacing to admit the plastic deformation. We present a novel approach to evaluate the matrix channel width distribution of a matrix/γ′ microstructure in binary representation. Our method relies on precise determination of the matrix/precipitate interfaces and requires no additional user input. For each matrix channel between two neighboring precipitates, we identify the minimal interface to interface distance vector with its length being the channel width. The performance of this method is demonstrated on the example of the commercial alloy CSMX-4. We show that, in contrast to conventional line sectioning approaches, the approach consistently handles experimental 2D micrographs and 3D phase-field simulation data. The identified distance vectors correlate to the underlying crystal symmetry independent of the image orientation. The obtained channel width distributions compare well between the 2D and 3D data. This is in terms of similar median and σ of a log-normal distribution. The presented method overcomes limitations of the conventional line slicing approaches and provides a versatile tool for automated microstructure characterization.

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Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Keywords: Automated image analysis; Quantification of microstructure; Feature extraction; Ni-Base superalloys; Channel width
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Metallische Werkstoffe > Lehrstuhl Metallische Werkstoffe - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Uwe Glatzel
Profilfelder > Advanced Fields
Profilfelder > Advanced Fields > Neue Materialien
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Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Bayreuther Materialzentrum - BayMAT
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Metallische Werkstoffe
Profilfelder
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7480-2
Eingestellt am: 20 Feb 2024 09:12
Letzte Änderung: 20 Feb 2024 09:12
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/7480

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