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Optimization Based Stabilization of Nonlinear Control Systems

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00005561
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5561-2

Titelangaben

Grüne, Lars:
Optimization Based Stabilization of Nonlinear Control Systems.
Bayreuth , 2008

Volltext

[thumbnail of gruene_lncs_2008.pdf]
Format: PDF
Name: gruene_lncs_2008.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
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Abstract

We present a general framework for analysis and design of optimization based numerical feedback stabilization schemes utilizing ideas from relaxed dynamic programming. The application of the framework is illustrated for a set valued and graph theoretic offline optimization algorithm and for receding horizon online optimization.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen (öffentlich sichtbar): erschienen In:
Lirkov, Ivan D. ; Margenov, Svetozar ; Waśniewski, Jerzy (Hrsg.): Large-Scale Scientific Computing : 6th International Conference, LSSC 2007, Sozopol, Bulgaria, June 5-9, 2007 ; revised papers. - Berlin ; Heidelberg : Springer , 2008 . - S. 52-65
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5561-2
Eingestellt am: 20 Mai 2021 07:09
Letzte Änderung: 20 Mai 2021 07:10
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/5561
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