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Towards a solution of mean-field control problems using model predictive control

URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-4526-3

Titelangaben

Borzì, Alfio ; Grüne, Lars:
Towards a solution of mean-field control problems using model predictive control.
Bayreuth , 2019 . - 6 S.

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Model Predictive Control for the Fokker-Planck Equation
GR 1569/13-1

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

In this paper we propose a model predictive control (MPC) scheme for solving mean-field control problems. To this end, the MPC scheme is applied to a controlled Fokker-Planck equation. We test our algorithm by means of a numerical example, both with and without nonlinear coupling. We also provide numerical evidence that MPC indeed delivers approximately optimal trajectories for this example.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Keywords: model predictive control, mean-field control problem, controlled Fokker-Planck equation
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-4526-3
Eingestellt am: 06 Nov 2019 06:57
Letzte Änderung: 20 Apr 2021 08:36
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/4526

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