Performance and Effects of Linear Feedback Stock Trading Strategies

Titelangaben

Baumann, Michael Heinrich:
Performance and Effects of Linear Feedback Stock Trading Strategies.
Bayreuth , 2018 . - 160 S.
( Dissertation, 2018 , Universität Bayreuth, Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik)

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Abstract

In effizienten Märkten können Händler zukünftige Entwicklungen nicht so prognostizieren, dass sie einen überdurchschnittlichen Gewinn erwarten können. Ob diese Hypothese gilt oder nicht, wird in der volkswirtschaftlichen Literatur stark diskutiert. Die vorliegende Arbeit untersucht eine eng damit verwandte Fragestellung, nämlich ob es möglich ist, durch Regelungstechniken Portfolios so zu kontrollieren, dass überhöhte Gewinne erwartet werden können, ohne dass dazu in die Zukunft geblickt werden muss. In dieser Arbeit wird die Literatur der effizienten Märkte diskutiert, eine Einführung in die stochastische Analysis - wie sie für das Verständnis der modernen Finanzmathematik nötig ist - gegeben, die Literatur der sogenannten regelungsbasierten Handelsstrategien vorgestellt und Beispiele dazu gezeigt. Da es für die Analyse regelungsbasierter Handelsstrategien notwendig ist, wird im Laufe der Arbeit ein neues stochastisches Fubini-Theorem bewiesen, das es erlaubt, unter gewissen Voraussetzungen (z. B. in Erwartung linearer Integrator) Erwartungswert und Itô-Integral (für Semimartingale) zu vertauschen. Im Hauptteil der Arbeit werden bekannte Eigenschaften einer speziellen Strategie, der sogenannten SLS-Strategie, bei der gleichzeitig lang und kurz angelegt und dann auf die besser arbeitende Seite umgeschichtet wird, auf viel allgemeinere Marktmodelle als in der entsprechenden Literatur erweitert. Abschließend werden die Auswirkungen solcher Handelsregeln auf die Finanzmarktstabilität untersucht und die Ergebnisse diskutiert.

Abstract in weiterer Sprache

In efficient markets, it is not possible for any trader to look into the future in such a way that the trader can expect excess returns. Whether this hypothesis is true or false is highly discussed in the economics literature. The work at hand investigates a very close topic: Is is possible to construct predictable trading rules - by use of control techniques - that let the trader expect an excess return. In this work, we summarize the literature on efficient markets, introduce the reader to the mathematical field of stochastic analysis, which is needed to understand which trading rules are allowed and which are not, review the literature on feedback trading, and give several examples. Because it is important for the analysis of feedback-backed stock trading strategies, we prove a new Fubini-type theorem, which allows to switch the expectation operator and the Itô integral (for semimartingales), if some conditions are fulfilled like in expectation linear integrators. In the main part, the properties of control-based trading rules known from the literature - like the robust positive expectation property - are extended to much more general market models. The thesis is concluded by an analysis of the impact of feedback-based trading strategies to market stability and a discussion of the obtained results.