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Economic Model Predictive Control for Time-Varying System: Performance and Stability Results

URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-3805-7

Titelangaben

Grüne, Lars ; Pirkelmann, Simon:
Economic Model Predictive Control for Time-Varying System: Performance and Stability Results.
Bayreuth , 2018 . - 21 S.

Volltext

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Format: PDF
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Version: Preprint
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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
DFG-Grant
GR 1569/16-1

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

We consider economic model predictive control (MPC) without terminal conditions for time-varying optimal control problems. Under appropriate conditions we prove that MPC yields initial pieces of approximately infinite horizon optimal trajectories, and that the optimal infinite horizon trajectory is practically asymptotically stable. The results are illustrated by two numerical examples, both motivated by energy efficient heating and cooling of a building.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen (öffentlich sichtbar): erschienen in:
Optimal Control Applications and Methods. Bd. 41 (2019) Heft 1 . - S. 42-64.
DOI: https://doi.org/10.1002/oca.2492
Keywords: economic model predictive control; time-varying systems; asymptotic stability; turnpike property; dissipativity
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-3805-7
Eingestellt am: 31 Jul 2018 07:20
Letzte Änderung: 14 Mai 2021 06:22
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/3805

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