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Sensitivity analysis of optimal control motivated by model predictive control

URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-3579-5

Titelangaben

Grüne, Lars ; Schaller, Manuel ; Schiela, Anton:
Sensitivity analysis of optimal control motivated by model predictive control.
Department of Mathematics, University of Bayreuth
Bayreuth , 2018 . - 4 S.

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Specialized Adaptive Algorithms for Model Predictive Control of PDEs
GR 1569/17-1
Specialized Adaptive Algorithms for Model Predictive Control of PDEs
SCHI 1379/5-1

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

We analyze the sensitivity of the extremal equations that arise when concluding first order optimality conditions for time dependent optimization problems. More specifically, we consider parabolic PDEs with a linear quadratic performance criterion. We prove the solutions boundedness with respect to the right-hand side of the first order optimality condition which includes initial data. As a consequence, it can be shown that the influence of a perturbation at at certain time decays exponentially in the temporal distance to the time of perturbation. Moreover, a quantitative turnpike theorem can be derived.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen (öffentlich sichtbar): erschienen in:
Proceedings of the 23rd International Symposium on Mathematical Theory of Networks and Systems. - Hong Kong , 2018 . - S. 93-96
Keywords: sensitivity analysis; turnpike property; model predictive control
Fachklassifikationen: Mathematics Subject Classification Code: 49K20, 49K40, 93D20
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik > Lehrstuhl Angewandte Mathematik - Univ.-Prof. Dr. Anton Schiela
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-3579-5
Eingestellt am: 13 Feb 2018 08:31
Letzte Änderung: 14 Mai 2021 08:44
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/3579

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