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Distributed control of residential energy systems using a market maker

URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-2008-7

Titelangaben

Worthmann, Karl ; Kellett, Christopher M. ; Grüne, Lars ; Weller, Steven R.:
Distributed control of residential energy systems using a market maker.
Bayreuth , 2014 . - 6 S.

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Marie-Curie Initial Training Network "Sensitivity Analysis for Deterministic Controller Design" (SADCO)
264735-SADCO
DFG Priority Programme "Control theory for digitally networked dynamical systems"
GR1569/12-2
ARC Future Fellowship
FT1101000746

Projektfinanzierung: 7. Forschungsrahmenprogramm für Forschung, technologische Entwicklung und Demonstration der Europäischen Union
Deutsche Forschungsgemeinschaft
Australian Research Council

Abstract

The recent rapid uptake of residential solar photovoltaic (PV) installations provides many challenges for electricity distribution networks designed for one-way power flow from the distribution company to the residential customer. In particular, for grid-connected installations, intermittent generation as well as large amounts of generation during low load periods can lead to a degradation of power quality and even outages due to overvoltage conditions. In this paper we present two approaches to mitigate these difficulties using small-scale distributed battery storage. The first is a decentralized model predictive control (MPC) approach while the second is a hierarchical distributed MPC approach using a so-called market maker. These approaches are validated and compared using data on load Australian electricity distribution network.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen (öffentlich sichtbar): erschienen in:
Boje,Edward (Hrsg.): Proceedings of the 19th IFAC World Congress : IFAC-PapersOnLine. - Cape Town, South Africa , 2014 . - S. 11641-11646
ISBN 978-3-902823-62-5
DOI: https://doi.org/10.3182/20140824-6-ZA-1003.01785
Keywords: distributed control; energy systems; model predictive control
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik)
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-2008-7
Eingestellt am: 14 Apr 2015 10:15
Letzte Änderung: 02 Jun 2021 07:55
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/2008

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