Institutionen der Universität Bayreuth
Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen

D

Dorn, Manuela:
Tests auf Exogenität im funktionalen linearen Regressionsmodell unter schwacher Stationarität.
Bayreuth , 2021 . - III, 186 S.
( Dissertation, 2021 , Universität Bayreuth, Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik)

Dumpert, Florian:
Statistische Eigenschaften lokalisierter maschineller Lernverfahren.
Bayreuth , 2020 . - ix, 81 S.
( Dissertation, 2020 , Universität Bayreuth, Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik)

K

Köhler, Hannes:
Lp- and Risk Consistency of Localized SVMs.
In: Neurocomputing. Bd. 598 (2024) . - 128060.
ISSN 0925-2312
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128060

Kreisel, Tobias ; Dumpert, Florian:
Das Giecher Friedhofsproblem.
Bayreuth , 2015 . - 13 S.

S

Strohriegl, Katharina:
On Robustness and Consistency of Support Vector Machines for non-i.i.d. Observations.
Bayreuth , 2018 . - IV, 147 S.
( Dissertation, 2018 , Universität Bayreuth, Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik)