Institutionen der Universität Bayreuth
Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen

Eine Ebene nach oben ...
Exportieren als [RSS feed] RSS 1.0 [RSS2 feed] RSS 2.0
Gruppieren nach: Jahr | Person | Publikationsform | Keine Gruppierung
Springe zu: 2024 | 2021 | 2020 | 2018 | 2015
Anzahl der Einträge auf dieser Ebene: 5.

2024

Köhler, Hannes:
Lp- and Risk Consistency of Localized SVMs.
In: Neurocomputing. Bd. 598 (2024) . - 128060.
ISSN 0925-2312
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128060

2021

Dorn, Manuela:
Tests auf Exogenität im funktionalen linearen Regressionsmodell unter schwacher Stationarität.
Bayreuth , 2021 . - III, 186 S.
( Dissertation, 2021 , Universität Bayreuth, Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik)

2020

Dumpert, Florian:
Statistische Eigenschaften lokalisierter maschineller Lernverfahren.
Bayreuth , 2020 . - ix, 81 S.
( Dissertation, 2020 , Universität Bayreuth, Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik)

2018

Strohriegl, Katharina:
On Robustness and Consistency of Support Vector Machines for non-i.i.d. Observations.
Bayreuth , 2018 . - IV, 147 S.
( Dissertation, 2018 , Universität Bayreuth, Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik)

2015

Kreisel, Tobias ; Dumpert, Florian:
Das Giecher Friedhofsproblem.
Bayreuth , 2015 . - 13 S.

Diese Liste wurde am Sat Feb 22 01:06:48 2025 CET generiert.
[Zum Seitenanfang]