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Das Giecher Friedhofsproblem

URN to cite this document: urn:nbn:de:bvb:703-epub-3183-3

Title data

Kreisel, Tobias ; Dumpert, Florian:
Das Giecher Friedhofsproblem.
Bayreuth , 2015 . - 13 S.

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Format: PDF
Name: KreiselDumpert_DasGiecherFriedhofsproblem.pdf
Version: Published Version
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Abstract

Die in diesem Aufsatz dargestellten Überlegungen zeigen eine praktische Anwendung der Mathematik und liefern somit zum einen eine Antwort auf die Frage, wozu man Mathematik überhaupt nutzen kann. Abschnitt II stellt dar, dass das Problem des zeitoptimalen Weges des Pfarrers im Rahmen der Gräbersegnung am Giecher Friedhof an Allerheiligen auch schnell ohne den Einsatz mathematischer Optimierungsmethoden zu lösen ist, sofern man die Gültigkeit von Annahmen voraussetzt. Verallgemeinerungen finden sich in den weiteren Abschnitten III und IV. Hier wurde erläutert, wie man allgemein, d. h. unabhängig von der konkreten Giecher Situation, an die Problemstellung aus mathematischer Sicht herangehen würde. Als zweiten Aspekt ermöglicht dieser Aufsatz daher einen Einblick in die Idee der mathematischen Modellierung und Problemlösung.

Further data

Item Type: Working paper, discussion paper
Keywords: Optimierung; angewandte Mathematik
DDC Subjects: 500 Science > 510 Mathematics
Institutions of the University: Faculties
Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science
Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Mathematics
Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Mathematics > Chair Mathematical Economics
Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Mathematics > Chair Mathematics VII - Stochastics and Machine Learning
Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Mathematics > Chair Mathematics VII - Stochastics and Machine Learning > Chair Mathematics VII - Stochastics and mashine learning - Univ.-Prof. Dr. Andreas Christmann
Language: German
Originates at UBT: Yes
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-3183-3
Date Deposited: 03 Feb 2017 11:22
Last Modified: 04 Apr 2019 05:42
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/3183

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