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Computer classification of linear codes based on lattice point enumeration and integer linear programming

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007636
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7636-9

Titelangaben

Kurz, Sascha:
Computer classification of linear codes based on lattice point enumeration and integer linear programming.
Bayreuth , 2024 . - 7 S.

Volltext

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Format: PDF
Name: LinCode_ILP_arxiv.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
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Abstract

Linear codes play a central role in coding theory and have applications in several branches of mathematics. For error correction purposes the minimum Hamming distance should be as large as possible. Linear codes related to applications in Galois Geometry often require a certain divisibility of the occurring weights. In this paper we present an algorithmic framework for the classification of linear codes over finite fields with restricted sets of weights. The underlying algorithms are based on lattice point enumeration and integer linear programming. We present new enumeration and non-existence results for projective two-weight codes, divisible codes, and additive GF(4)-codes.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Keywords: linear codes; classification; enumeration; lattice point enumeration; integer linear programming; two-weight codes
Fachklassifikationen: Mathematics Subject Classification Code: 94B05 (05E20)
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Fakultäten
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7636-9
Eingestellt am: 27 Mrz 2024 07:29
Letzte Änderung: 27 Mrz 2024 07:30
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/7636

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