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Numerical Solution of an Identifcation Problem in Electromyography

URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7068-4

Titelangaben

Sproll, Tobias ; Schiela, Anton:
Numerical Solution of an Identifcation Problem in Electromyography.
Bayreuth , 2023 . - 21 S.

Volltext

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Format: PDF
Name: Sproll_Schiela_NumSolultionIdenficationProblem.pdf
Version: Preprint
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
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Abstract

In medical treatment, it can be necessary to identify specific motor units in muscles from measurements on the skin. In [24], we already derived and analyzed an optimization problem suitable for such an identification. This work presents an optimization algorithm that exploits the specific mathematical structure of this problem. Our algorithm is based on a Newton line-search approach in function space with inexact function evaluations due to adaptive numerical quadrature. We present a global convergence result for this method and describe in detail its algorithmic implementation. Finally, we illustrate its practical performance by a numerical study.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Keywords: optimization in function spaces; inexact function evaluations; electromyography
Fachklassifikationen: AMS subject classifications: 49M41, 65N30, 65N21
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik > Lehrstuhl Angewandte Mathematik - Univ.-Prof. Dr. Anton Schiela
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Bayreuther Zentrum für Modellierung und Simulation (MODUS)
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen
Sprache: Deutsch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7068-4
Eingestellt am: 19 Jul 2023 06:40
Letzte Änderung: 19 Jul 2023 06:42
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/7068

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