Profit uplift modeling for direct marketing campaigns : approaches and applications for online shops

URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-6049-8

Titelangaben

Baier, Daniel ; Stöcker, Björn:
Profit uplift modeling for direct marketing campaigns : approaches and applications for online shops.
In: Journal of Business Economics = Zeitschrift für Betriebswirtschaft. Bd. 92 (2022) . - S. 645-673.
ISSN 1861-8928
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1007/s11573-021-01068-3

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Format:	PDF
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Version:	Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz	Creative Commons BY 4.0: Namensnennung

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Publikationsform:	Artikel in einer Zeitschrift
Keywords:	Uplift modeling; Heckman sample selection model; Zero-inflated negative binomial regression; Random forests; Online shops
Themengebiete aus DDC:	300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Institutionen der Universität:	Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XIV - Marketing und Innovation > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XIV - Marketing und Innovation - Univ.-Prof. Dr. Daniel Baier Fakultäten Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XIV - Marketing und Innovation
Sprache:	Englisch
Titel an der UBT entstanden:	Ja
URN:	urn:nbn:de:bvb:703-epub-6049-8
Eingestellt am:	16 Mrz 2022 09:50
Letzte Änderung:	01 Aug 2022 07:30
URI:	https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/6049

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