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Zubov's method for stochastic control systems

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00005511
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5511-6

Titelangaben

Camilli, Fabio ; Grüne, Lars ; Wirth, Fabian:
Zubov's method for stochastic control systems.
Bayreuth , 2005

Volltext

[thumbnail of gruene_et_al_zubovs_meth_ifac_2005.pdf]
Format: PDF
Name: gruene_et_al_zubovs_meth_ifac_2005.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
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Abstract

We consider a controlled stochastic system with an almost surely locally exponentially controllable compact set. Our aim is to characterize the set of points which can be driven by a suitable control to this set with some prescribed probability. We show that a generalization of Zubov's method leads to this characterization and can be used as basis for numerical computations.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen (öffentlich sichtbar): Erscheint in: IFAC Proceedings Volumes. Bd. 38 (2005) Heft 1 . - S. 259-264;
https://doi.org/10.3182/20050703-6-CZ-1902.00443
Keywords: Zubov's method; Stochastic control system; Controllability probability; Viscosity solution; Computational approach
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5511-6
Eingestellt am: 14 Mai 2021 09:47
Letzte Änderung: 18 Jun 2021 08:02
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/5511

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