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Subdivision techniques for the computation of domains of attraction and reachable sets

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00005485
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5485-9

Titelangaben

Grüne, Lars:
Subdivision techniques for the computation of domains of attraction and reachable sets.
Bayreuth , 2001

Volltext

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Format: PDF
Name: gruene_nolcos_2001.pdf
Version: Veröffentlichte Version
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Abstract

We present a set oriented subdivision technique for the numerical computation of reachable sets and domains of attraction for nonlinear systems. Using robustness properties of reachable sets for a suitable class of perturbed systems we state its convergence properties. Finally, we present results of numerical experiments which illustrate the performance of the algorithm.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen (öffentlich sichtbar): erschienen In:
Kuržanskij, Aleksandr B. ; Fradkov, A. L. (Hrsg.): Nonlinear control systems 2001 : (NOLCOS 2001); a proceedings volume from the 5th IFAC Symposium St. Petersburg, Russia, 4 - 6 July 2001. Volume 2. - Oxford : Pergamon , 2002 . - S. 762-767
Keywords: reachable set; domain of attraction; set oriented numerical method; robustness
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5485-9
Eingestellt am: 11 Mai 2021 11:22
Letzte Änderung: 11 Mai 2021 11:22
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/5485

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