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Adaptive grid generation for evolutive Hamilton-Jacobi-Bellman equations

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00005483
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5483-9

Titelangaben

Grüne, Lars:
Adaptive grid generation for evolutive Hamilton-Jacobi-Bellman equations.
Bayreuth , 2000

Volltext

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Format: PDF
Name: gruene_adapt_grid_gen_2001.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
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Abstract

We present an adaptive grid generation for a class of evolutive Hamilton-Jacobi-Bellman equations. Using a two step (semi-Lagrangian) discretization of the underlying optimal control problem we define a-posteriori local error estimates for the discretization error in space. Based on these estimates we present an iterative procedure for the generation of adaptive grids and discuss implementational details for a suitable hierarchical data structure.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen (öffentlich sichtbar): erschienen In:
Falcone, Maurizio ; Makridakis, Charalampos (Hrsg.): Numerical Methods for Viscosity Solutions and Applications. - Singapore : World Scientific , 2001 . - S. 153-172
Keywords: Semi-Lagrangian discretization; Evolutive Hamilton-Jacobi-Bellmanequations; Optimal control; Error estimates; Iterative procedure; Adaptive grids
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5483-9
Eingestellt am: 11 Mai 2021 11:11
Letzte Änderung: 11 Mai 2021 11:12
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/5483

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