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A maximum time approach to the computation of robust domains of attraction

URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5461-7

Titelangaben

Falcone, Maurizio ; Grüne, Lars ; Wirth, Fabian:
A maximum time approach to the computation of robust domains of attraction.
Bayreuth , 2000

Volltext

[thumbnail of gruene_et_al_a_max_time_approach_equadiff_1999.pdf]
Format: PDF
Name: gruene_et_al_a_max_time_approach_equadiff_1999.pdf
Version: Veröffentlichte Version
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Abstract

We present an optimal control based algorithm for the computation of robust domains of attraction for perturbed systems. We give a sufficient condition for the continuity of the optimal value function and a characterization by Hamilton-Jacobi equations. A numerical scheme is presented and illustrated by an example.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen (öffentlich sichtbar): erschienen In:
Fiedler, Bernold ; Gröger, Konrad ; Sprekels, Jürgen (Hrsg.): International Conference on Differential Equations : Berlin, Germany, 1 - 7 August 1999. Volume 1. - Singapore : World Scientific , 2000 . - S. 844-849
Keywords: numerical example; dynamical systems; stability; optimal control; algorithm; domains of attraction; Hamilton-Jacobi equations
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5461-7
Eingestellt am: 07 Mai 2021 06:37
Letzte Änderung: 07 Mai 2021 06:37
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/5461

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