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Bounds for the multilevel construction

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00005161
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5161-1

Titelangaben

Feng, Tao ; Kurz, Sascha ; Liu, Shuangqing:
Bounds for the multilevel construction.
Bayreuth , 2020 . - 95 S.

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Format: PDF
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Version: Veröffentlichte Version
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Abstract

One of the main problems in random network coding is to compute good lower and upper bounds on the achievable cardinality of the so-called subspace codes in the rojective space PG(n,q) for a given minimum distance. The determination of the exact maximum cardinality is a very tough discrete optimization problem involving a huge number of symmetries. Besides some explicit constructions for good subspace codes several of the most successfull constructions involve the solution of discrete optimization subproblems itself, which mostly have not been not been solved systematically. Here we consider the multilevel a.k.a. Echelon--Ferrers construction and given lower and upper bounds for the achievable cardinalities. From a more general point of view, we solve maximum clique problems in weighted graphs, where the weights can be polynomials in the field size of size q.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Keywords: Galois geometry; partial spreads; constant--dimension codes; subspace codes; subspace distance; Echelon-Ferrers construction; multilevel construction
Fachklassifikationen: Mathematics Subject Classification Code: 51E23 (11T71 94B25)
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Fakultäten
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5161-1
Eingestellt am: 16 Nov 2020 07:15
Letzte Änderung: 16 Nov 2020 07:15
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/5161

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