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Generalized LMRD code bounds for constant dimension codes

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00004886
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-4886-1

Titelangaben

Kurz, Sascha:
Generalized LMRD code bounds for constant dimension codes.
Bayreuth , 2020 . - 5 S.

Volltext

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Format: PDF
Name: mrd_bound_arxiv.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
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Abstract

In random network coding so-called constant dimension codes (CDCs) are used for error correction and detection. Most of the largest known codes contain a lifted maximum rank distance (LMRD) code as a subset. For some special cases, Etzion and Silberstein have demonstrated that one can obtain tighter upper bounds on the maximum possible cardinality of CDCs if we assume that an LMRD code is contained. The range of applicable parameters was partially extended by Heinlein. Here we fully generalize those bounds, which also sheds some light on recent constructions.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Keywords: constant dimension codes; lifted maximum rank distance codes; code bounds;
network coding
Fachklassifikationen: Mathematics Subject Classification Code: 51E20 (05B25 94B65)
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
500 Naturwissenschaften und Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik - Univ.-Prof. Dr. Jörg Rambau
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-4886-1
Eingestellt am: 16 Jun 2020 08:56
Letzte Änderung: 16 Jun 2020 08:56
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/4886

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