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Profit uplift modeling for direct marketing campaigns : approaches and applications for online shops

URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-6049-8

Titelangaben

Baier, Daniel ; Stöcker, Björn:
Profit uplift modeling for direct marketing campaigns : approaches and applications for online shops.
In: Journal of Business Economics = Zeitschrift für Betriebswirtschaft. Bd. 92 (2022) . - S. 645-673.
ISSN 1861-8928
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1007/s11573-021-01068-3

Volltext

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Format: PDF
Name: Baier-Stöcker2021_Article_ProfitUpliftModelingForDirectM.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
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Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Keywords: Uplift modeling; Heckman sample selection model; Zero-inflated
negative binomial regression; Random forests; Online shops
Themengebiete aus DDC: 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XIV - Marketing und Innovation > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XIV - Marketing und Innovation - Univ.-Prof. Dr. Daniel Baier
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XIV - Marketing und Innovation
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-6049-8
Eingestellt am: 16 Mrz 2022 09:50
Letzte Änderung: 01 Aug 2022 07:30
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/6049

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