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L²-Tracking of Gaussian Distributions via Model Predictive Control for the Fokker-Planck Equation

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:703-epub-3569-0

Titelangaben

Fleig, Arthur ; Grüne, Lars:
L²-Tracking of Gaussian Distributions via Model Predictive Control for the Fokker-Planck Equation.
Bayreuth , 2018 . - 32 S.

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller ProjekttitelProjekt-ID
Model Predictive Control for the Fokker-Planck EquationGR 1569/15-1

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

This paper presents first results for the stability analysis of Model Predictive Control schemes applied to the Fokker-Planck equation for tracking probability density functions. The analysis is carried out for linear dynamics and Gaussian distributions, where the distance to the desired reference is measured in the L²-norm. We present results for general such systems with and without control penalization. Refined results are given for the special case of the Ornstein-Uhlenbeck process. Some of the results establish stability for the shortest possible (discrete time) optimization horizon N=2.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint, Working paper, Diskussionspapier
Keywords: Model Predictive Control; Fokker-Planck equation; Probability density function; Stochastic optimal control
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Professur Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik)
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-3569-0
Eingestellt am: 05 Feb 2018 06:29
Letzte Änderung: 05 Feb 2018 06:29
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/3569

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