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Distributed and decentralized control of residential energy systems incorporating battery storage

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:703-epub-1986-8

Titelangaben

Worthmann, Karl ; Kellett, Christopher M. ; Braun, Philipp ; Grüne, Lars ; Weller, Steven R.:
Distributed and decentralized control of residential energy systems incorporating battery storage.
Department of Mathematics, University of Bayreuth
Bayreuth , 2014 . - 8 S.

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dist_decent_control_of_RES_incorporating_battery2014worthmann_kellett_braun_gruene_weller.pdf - Preprint
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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller ProjekttitelProjekt-ID
Marie-Curie Initial Training Network "Sensitivity Analysis for Deterministic Controller Design" (SADCO)264735-SADCO
DFG Priority Program 1305 "Control theory for digitally networked dynamical systems", Project "Development of decentralized asynchronous predictive control methods for digitally networked systems"GR1569/12-2
ARC Future FellowshipFT1101000746

Projektfinanzierung: 7. Forschungsrahmenprogramm für Forschung, technologische Entwicklung und Demonstration der Europäischen Union
Deutsche Forschungsgemeinschaft
Australian Research Council

Abstract

The recent rapid uptake of residential solar photovoltaic (PV) installations provides many challenges for electricity distribution networks designed for one-way power flow from the distribution company to the residential customer. For gridconnected installations, intermittent generation as well as large amounts of generation during low load periods can lead to a degradation of power quality and even outages due to overvoltage conditions. In this paper we present four control methodologies to mitigate these difficulties using small-scale distributed battery storage. These four approaches represent three different control architectures: centralized, decentralized, and distributed control. These approaches are validated and compared using data on load and generation profiles from customers in an Australian electricity distribution network.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint, Working paper, Diskussionspapier
Keywords: distributed generation; energy storage; model predictive control (MPC)
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-1986-8
Eingestellt am: 17 Apr 2015 07:06
Letzte Änderung: 17 Apr 2015 07:06
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/1986