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Distributed and decentralized control of residential energy systems incorporating battery storage

URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-1986-8

Titelangaben

Worthmann, Karl ; Kellett, Christopher M. ; Braun, Philipp ; Grüne, Lars ; Weller, Steven R.:
Distributed and decentralized control of residential energy systems incorporating battery storage.
Department of Mathematics, University of Bayreuth
Bayreuth , 2014 . - 8 S.

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
SADCO - Sensitivity Analysis for Deterministic Controller Design
264735
Entwicklung dezentraler asynchroner prädiktiver Regelungsverfahren für digital vernetzte Systeme (ASYPRED-DEZYPRED)
43065345

Projektfinanzierung: 7. Forschungsrahmenprogramm für Forschung, technologische Entwicklung und Demonstration der Europäischen Union
Deutsche Forschungsgemeinschaft
Marie-Curie Initial Training Network
Australian Research Council

Abstract

The recent rapid uptake of residential solar photovoltaic (PV) installations provides many challenges for electricity distribution networks designed for one-way power flow from the distribution company to the residential customer. For gridconnected installations, intermittent generation as well as large amounts of generation during low load periods can lead to a degradation of power quality and even outages due to overvoltage conditions. In this paper we present four control methodologies to mitigate these difficulties using small-scale distributed battery storage. These four approaches represent three different control architectures: centralized, decentralized, and distributed control. These approaches are validated and compared using data on load and generation profiles from customers in an Australian electricity distribution network.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen (öffentlich sichtbar): erschienen in:
IEEE Transactions on Smart Grid. Bd. 6 (2015) Heft 4 . - S. 1914-1923.
DOI: https://doi.org/10.1109/TSG.2015.2392081
Keywords: distributed generation; energy storage; model predictive control (MPC)
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-1986-8
Eingestellt am: 17 Apr 2015 07:06
Letzte Änderung: 16 Dec 2025 07:21
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/1986

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