Suche nach Personen

plus im Publikationsserver
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

Inexact proximal Newton methods in Hilbert spaces

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007766
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7766-0

Titelangaben

Pötzl, Bastian ; Schiela, Anton ; Jaap, Patrick:
Inexact proximal Newton methods in Hilbert spaces.
In: Computational Optimization and Applications. Bd. 87 (16 August 2023) Heft 1 . - S. 1-37.
ISSN 0926-6003
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1007/s10589-023-00515-x

Volltext

[thumbnail of s10589-023-00515-x.pdf]
Format: PDF
Name: s10589-023-00515-x.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
Download (909kB)

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Nonsmooth Multi-Level Optimization Algorithms for Energetic Formulations of Finite-Strain Elastoplasticity
SCHI 1379/6-1

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

We consider proximal Newton methods with an inexact computation of update steps. To this end, we introduce two inexactness criteria which characterize sufficient accuracy of these update step and with the aid of these investigate global convergence and local acceleration of our method. The inexactness criteria are designed to be adequate for the Hilbert space framework we find ourselves in while traditional inexactness criteria from smooth Newton or finite dimensional proximal Newton methods appear to be inefficient in this scenario. The performance of the method and its gain in effectiveness in contrast to the exact case are showcased considering a simple model problem in function space.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Keywords: Nonlinear Optimization; Optimization in Hilbert space; Proximal Newton; Inexactness
Fachklassifikationen: Mathematics Subject Classification Code: 49M15 49M37 65K10
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik > Lehrstuhl Angewandte Mathematik - Univ.-Prof. Dr. Anton Schiela
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7766-0
Eingestellt am: 02 Jul 2024 06:40
Letzte Änderung: 02 Jul 2024 06:48
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/7766

Downloads

Downloads pro Monat im letzten Jahr