Suche nach Personen

plus im Publikationsserver
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

Volcanic tephra deposition dataset based on interpolated field measurements following the 2021 Tajogaite Eruption on La Palma, Canary Islands, Spain

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007631
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7631-2

Titelangaben

Shatto, Christopher ; Weiser, Frank ; Walentowitz, Anna J. ; Stahlmann, Reinhold ; Shrestha, Samip ; Guerrero-Campos, María ; Medina, Félix Manuel ; Nogales, Manuel ; Jentsch, Anke ; Beierkuhnlein, Carl:
Volcanic tephra deposition dataset based on interpolated field measurements following the 2021 Tajogaite Eruption on La Palma, Canary Islands, Spain.
In: Data in Brief. Bd. 52 (2024) . - 109949.
ISSN 2352-3409
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109949

Volltext

[thumbnail of 1-s2.0-S2352340923009800-main.pdf]
Format: PDF
Name: 1-s2.0-S2352340923009800-main.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
Download (2MB)

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Open Access Publizieren
Ohne Angabe

Abstract

In 2021, the Tajogaite Volcano erupted along the western slope of the Cumbre Vieja on the island of La Palma, Canary Islands, Spain. Volcanic tephra blanketed a substantial proportion of the island. By our estimations, approximately 23,000,000 m3 of pyroclastic ashes and more coarse-grained particles were deposited unto La Palma's land surface in addition to the lava flow. Five months following the initial eruption, we measured the depth of the new ash layer across the island. We combined this data with drone-based observations to compile a dataset comprising the point distribution of ash depth. A spatial interpolation was then performed using Inverse Distance Weighting (IDW) to estimate the ash depth across the island at a 2 m spatial resolution. The interpolation performed well, yielding a root mean squared error (RMSE) value of 0.34 and thus, the dataset offers immense reuse potential for spatial inquiries related to evolutionary traits, vegetation patterns, and vegetation response to disturbance on oceanic islands. In addition, the data can be used to test different spatial interpolation techniques in an effort to improve the accuracy achieved using IDW.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Keywords: Disturbance; Interpolation; Oceanic island; Pyroclastic ash; Volcanic eruption
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 550 Geowissenschaften, Geologie
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 580 Pflanzen (Botanik)
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 590 Tiere (Zoologie)
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Lehrstuhl Biogeographie
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Lehrstuhl Biogeographie > Lehrstuhl Biogeographie - Univ.-Prof. Dr. Carl Beierkuhnlein
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Professur Störungsökologie
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Professur Störungsökologie > Professur Störungsökologie - Univ.-Prof. Dr. Anke Jentsch
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Bayreuther Zentrum für Ökologie und Umweltforschung - BayCEER
Graduierteneinrichtungen
Graduierteneinrichtungen > Elitenetzwerk Bayern
Graduierteneinrichtungen > Elitenetzwerk Bayern > Global Change Ecology
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7631-2
Eingestellt am: 26 Mrz 2024 06:02
Letzte Änderung: 26 Mrz 2024 06:06
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/7631

Downloads

Downloads pro Monat im letzten Jahr