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Machine Learning Enabled Image Analysis of Time-Temperature Sensing Colloidal Arrays

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007588
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7588-1

Titelangaben

Schöttle, Marius ; Tran, Thomas ; Oberhofer, Harald ; Retsch, Markus:
Machine Learning Enabled Image Analysis of Time-Temperature Sensing Colloidal Arrays.
In: Advanced Science. Bd. 10 (2023) Heft 8 . - 2205512.
ISSN 2198-3844
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1002/advs.202205512

Volltext

[thumbnail of Advanced Science - 2023 - Schöttle - Machine Learning Enabled Image Analysis of Time‐Temperature Sensing Colloidal Arrays.pdf]
Format: PDF
Name: Advanced Science - 2023 - Schöttle - Machine Learning Enabled Image Analysis of Time‐Temperature Sensing Colloidal Arrays.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Elitenetzwerk Bayern
Ohne Angabe
Open Access Publizieren
Ohne Angabe

Projektfinanzierung: Bayerisches Staatsministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst
Deutsche Forschungsgemeinschaft

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Keywords: artificial neural network; film formation; photonic crystals; sensors; smartphone;
structural colors
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Physikalisches Institut > Lehrstuhl Theoretische Physik VII - Computational Materials Design (BayBatt)
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Physikalische Chemie I - Kolloidale Strukturen und Energiematerialien
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Bayerisches Zentrum für Batterietechnik - BayBatt
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Physikalisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7588-1
Eingestellt am: 19 Mrz 2024 07:13
Letzte Änderung: 19 Mrz 2024 07:14
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/7588

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