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Zwei auf einen Streich: Optimierte dynamische Einsatzplanung für Gelbe Engel und Lastenaufzüge

URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-opus-3112

Titelangaben

Rambau, Jörg ; Schwarz, Cornelius:
Zwei auf einen Streich: Optimierte dynamische Einsatzplanung für Gelbe Engel und Lastenaufzüge.
Bayreuth , 2007

Volltext

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Format: PDF
Name: Preprint.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 3.0: Namensnennung
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Abstract

Wir modellieren zwei verschiedene dynamische Einsatzplanungsprobleme: die dynamische Einsatzplanung Gelber Engel beim ADAC und die Steuerung von Lastenaufzügen in einem Versandlager der Herlitz PBS AG. Wir benutzen eine Reoptimierungspolitik, die die Steuerung des Systems mit Hilfe der Lösung von statischen Schnappschussproblemen durchführt. Für die auftretenden Schnappschussprobleme vergleichen wir zwei Modellierungsansätze (Flussmodell versus Tourenmodell), von denen nur einer echtzeittauglich ist. Das Verfahren zur dynamischen Einsatzplanung Gelber Engel ist beim ADAC in Betrieb.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen (öffentlich sichtbar): Erscheint in: Die Kunst des Modellierens, Bernd Luderer (Hrsg.)

msc: 90B06; msc: 90B90; msc: 90C10; msc: 90C27; msc: 90C35; msc: 90C90; Source:
Keywords: Ganzzahlige lineare Optimierung; Aufzug <Fördermittel>; Kombinatorische Optimierung; Online Optimierung; Fahrzeugsteuerung; Aufzugsteuerung; Echtzeitoptimierung; Reoptimierung; online optimization; vehicle routing; elevator group control; real-time optimization; reoptimization
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Sprache: Deutsch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-opus-3112
Eingestellt am: 25 Apr 2014 12:16
Letzte Änderung: 16 Jun 2021 09:28
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/722

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