Suche nach Personen

plus im Publikationsserver
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

A machine learning investigation of low-density polylactide batch foams

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00006939
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-6939-6

Titelangaben

Albuquerque, Rodrigo Q. ; Brütting, Christian ; Standau, Tobias ; Ruckdäschel, Holger:
A machine learning investigation of low-density polylactide batch foams.
In: e-Polymers. Bd. 22 (2022) Heft 1 . - S. 318-331.
ISSN 1618-7229
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1515/epoly-2022-0031

Volltext

[thumbnail of 10.1515_epoly-2022-0031.pdf]
Format: PDF
Name: 10.1515_epoly-2022-0031.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
Download (3MB)

Angaben zu Projekten

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Keywords: polylactide foams; biopolymers; sustainability; machine learning; model prediction
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Polymere Werkstoffe > Lehrstuhl Polymere Werkstoffe - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Holger Ruckdäschel
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Polymere Werkstoffe
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-6939-6
Eingestellt am: 31 Mrz 2023 08:29
Letzte Änderung: 31 Mrz 2023 08:29
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/6939

Downloads

Downloads pro Monat im letzten Jahr