A machine learning investigation of low-density polylactide batch foams

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00006939
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-6939-6

Titelangaben

Albuquerque, Rodrigo Q. ; Brütting, Christian ; Standau, Tobias ; Ruckdäschel, Holger:
A machine learning investigation of low-density polylactide batch foams.
In: e-Polymers. Bd. 22 (2022) Heft 1 . - S. 318-331.
ISSN 1618-7229
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1515/epoly-2022-0031

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Format:	PDF
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Version:	Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz	Creative Commons BY 4.0: Namensnennung

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Angaben zu Projekten

Projektfinanzierung:	Deutsche Forschungsgemeinschaft

Weitere Angaben

Publikationsform:	Artikel in einer Zeitschrift
Keywords:	polylactide foams; biopolymers; sustainability; machine learning; model prediction
Themengebiete aus DDC:	600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Institutionen der Universität:	Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Polymere Werkstoffe > Lehrstuhl Polymere Werkstoffe - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Holger Ruckdäschel Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Polymere Werkstoffe
Sprache:	Englisch
Titel an der UBT entstanden:	Ja
URN:	urn:nbn:de:bvb:703-epub-6939-6
Eingestellt am:	31 Mrz 2023 08:29
Letzte Änderung:	31 Mrz 2023 08:29
URI:	https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/6939

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