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Matrix ions as internal standard for high mass accuracy MALDI mass spectrometry imaging

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00005977
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5977-8

Titelangaben

Treu, Axel ; Römpp, Andreas:
Matrix ions as internal standard for high mass accuracy MALDI mass spectrometry imaging.
In: Rapid Communications in Mass Spectrometry. Bd. 35 (20 April 2021) Heft 16 . - No. e9110.
ISSN 1097-0231
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1002/rcm.9110

Volltext

[thumbnail of Rapid Comm Mass Spectrometry - 2021 - Treu - Matrix ions as internal standard for high mass accuracy matrix_u2010assisted laser.pdf]
Format: PDF
Name: Rapid Comm Mass Spectrometry - 2021 - Treu - Matrix ions as internal standard for high mass accuracy matrix_u2010assisted laser.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY-NC-ND 3.0: Namensnennung, nicht kommerziell, keine Bearbeitung
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Angaben zu Projekten

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

Rationale High mass accuracy is indispensable for reliable identification in MALDI mass spectrometry (imaging). Ubiquitous matrix ions can serve as reference masses for mass calibration, if their sum formula is known. Here we report an overview of ions generated on tissue by eleven common MALDI matrices for use in internal or external mass calibration. Methods Matrices covered in this study were applied onto coronal mouse brain sections using a pneumatic sprayer setup. MALDI imaging was performed on a Q Exactive HF orbital trapping mass spectrometer coupled to an AP‐SMALDI 10 source. Measurements were conducted with high mass resolution (240k FWHM @ m/z 200) and high mass accuracy with an RMSE of better than 1.5 ppm achieved via internal mass calibration using matrix ions. Results MALDI MS imaging was used to investigate ions generated on tissue by eleven common MALDI matrices. An example of using matrix ions for internal mass calibration in MALDI imaging of drug substances and lipids in murine lung sections is presented. Tables containing the cluster composition, sum formulas as well as the measured and theoretical m/z ratios of the identified ions were compiled for each matrix. Conclusion Using matrix ions as reference masses for internal and external mass calibration in MALDI MS imaging is an effective and elegant way to achieve sub ppm mass accuracy as it makes use of ubiquitous signals present in every MALDI MS spectrum without the need for an additional calibration standard.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 500 Naturwissenschaften
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften; Biologie
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Biologie
Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Bioanalytik und Lebensmittelanalytik
Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Bioanalytik und Lebensmittelanalytik > Lehrstuhl Bioanalytik und Lebensmittelanalytik - Univ.-Prof. Dr. Andreas Römpp
Forschungseinrichtungen > Sonderforschungsbereiche, Forschergruppen > SFB 1357 - MIKROPLASTIK
Graduierteneinrichtungen
Graduierteneinrichtungen > Bayreuther Graduiertenschule für Mathematik und Naturwissenschaften - BayNAT
Graduierteneinrichtungen > Bayreuther Graduiertenschule für Mathematik und Naturwissenschaften - BayNAT > Molekulare Biowissenschaften
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Sonderforschungsbereiche, Forschergruppen
Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5977-8
Eingestellt am: 10 Feb 2022 10:13
Letzte Änderung: 22 Feb 2023 15:30
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/5977

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