Suche nach Personen

plus im Publikationsserver
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

Combining subspace codes

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00004843
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-4843-3

Titelangaben

Cossidente, Antonio ; Kurz, Sascha ; Marino, Giuseppe ; Pavese, Francesco:
Combining subspace codes.
Bayreuth , 2020 . - 17 S.

Warnung
There is a more recent version of this item available.

Volltext

[thumbnail of combinations_of_subspace_codes_arxiv.pdf]
Format: PDF
Name: combinations_of_subspace_codes_arxiv.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
Download (368kB)

Abstract

In the context of constant--dimension subspace codes, an important problem is to determine the largest possible size A_q(n,d;k) of codes whose codewords are k-subspaces of GF(q)^n with minimum subspace distance d. Here in order to obtain improved constructions, we investigate several approaches to combine subspace codes. This allow us to present improvements on the lower bounds for constant-dimension subspace codes for many parameters, including A_q(10,4;5), A_q(12,4;4), A_q(12,6,6) and A_q(16,4;4).

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Keywords: constant-dimension subspace code; finite projective geometry; network coding
Fachklassifikationen: Mathematics Subject Classification Code: 51E20 (05B25 94B65)
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Fakultäten
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-4843-3
Eingestellt am: 08 Mai 2020 06:48
Letzte Änderung: 08 Mai 2020 06:53
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/4843

Zu diesem Eintrag verfügbare Versionen

Downloads

Downloads pro Monat im letzten Jahr