Suche nach Personen

plus im Publikationsserver
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

Coset construction for subspace codes

URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-2654-3

Titelangaben

Heinlein, Daniel ; Kurz, Sascha:
Coset construction for subspace codes.
Bayreuth , 2015 . - 17 S.

Volltext

[thumbnail of paper_coset_arxiv.pdf]
Format: PDF
Name: paper_coset_arxiv.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 3.0: Namensnennung
Download (400kB)

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Ganzzahlige Optimierungsmodelle für Subspace Codes und endliche Geometrie
Ohne Angabe

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

One of the main problems of the young research area of network coding is to compute good lower and upper bounds of the achievable so-called subspace codes in PG(n,q) for a given minimal distance. Here we generalize a construction of Etzion and Silberstein to a wide range of parameters. This construction, named coset construction, improves several of the previously best known subspace codes and attains the MRD bound for an infinite family of parameters.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Keywords: Constant dimension codes; subspace codes; subspace distance; Echelon-Ferrers construction
Fachklassifikationen: MSC: 05B25, 51E20 (51E22, 51E23)
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-2654-3
Eingestellt am: 14 Jan 2016 10:46
Letzte Änderung: 20 Mrz 2019 15:16
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/2654

Downloads

Downloads pro Monat im letzten Jahr