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Representation-compatible power indices

URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-2080-6

Titelangaben

Kaniovski, Serguei ; Kurz, Sascha:
Representation-compatible power indices.
Bayreuth , 2015 . - 28 S.

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Format: PDF
Name: awr_index.pdf
Version: Veröffentlichte Version
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Abstract

This paper studies power indices based on average representations of a weighted game. If restricted to account for the lack of power of dummy voters, average representations become coherent measures of voting power, with power distributions being proportional to the distribution of weights in the average representation. This makes these indices representation-compatible, a property not fulfilled by classical power indices. Average representations can be tailored to reveal the equivalence classes of voters defined by the Isbell desirability relation, which leads to a pair of new power indices that ascribes equal power to all members of an equivalence class.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen (öffentlich sichtbar): erschienen in:
Annals of Operations Research. Bd. 264 (April 2018) Heft 1-2 . - S. 235-265.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-017-2672-3
Keywords: average representation; power index; proportionality between weights and power
Fachklassifikationen: MSC: 91A12, 91A80
Themengebiete aus DDC: 300 Sozialwissenschaften > 320 Politikwissenschaft
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Profilfelder
Profilfelder > Emerging Fields
Profilfelder > Emerging Fields > Governance and Responsibility
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-2080-6
Eingestellt am: 26 Jun 2015 11:08
Letzte Änderung: 28 Mai 2021 09:08
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/2080

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