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A flexible framework for cubic regularization algorithms for non-convex optimization in function space

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:703-epub-3895-1

Titelangaben

Schiela, Anton:
A flexible framework for cubic regularization algorithms for non-convex optimization in function space.
Bayreuth , 2017 . - 28 S.

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Abstract

We propose a cubic regularization algorithm that is constructed to deal with non-convex minimization problems in function space. It allows for a flexible choice of the regularization term and thus accounts for the fact that in such problems one often has to deal with more than one norm. Global and local convergence results are established in a general framework.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint, Working paper, Diskussionspapier
Keywords: non-convex optimization; optimization in function space; cubic regularization
Fachklassifikationen: AMS MSC 2010: 49M37, 90C30
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Professur Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Professur Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik) > Professur Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Anton Schiela
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-3895-1
Eingestellt am: 29 Okt 2018 13:17
Letzte Änderung: 29 Okt 2018 13:18
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/3895

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