From seeding to detachment : leveraging deep learning to quantify the transport of tire wear microplastics in a wind tunnel

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00009009
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-9009-9

Titelangaben

Ayinde, Bashir O. ; Babel, Wolfgang ; Olesch, Johannes ; Wagner, Daniel ; Agarwal, Seema ; Laforsch, Christian ; Brehm, Julian ; Nölscher, Anke C. ; Thomas, Christoph K.:
From seeding to detachment : leveraging deep learning to quantify the transport of tire wear microplastics in a wind tunnel.
In: Aerosol Research Discussions. Bd. 2026 (2026) . - S. 1-37.
ISSN 2940-3405
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.5194/ar-2026-2

Volltext

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Format:	PDF
Name:	Ayinde_etal_ARD_2026_Seeding2Detachment_DL_TWP_PE.pdf
Version:	Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz	Creative Commons BY 4.0: Namensnennung

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:	Offizieller Projekttitel Projekt-ID SFB 1357: MIKROPLASTIK – Gesetzmäßigkeiten der Bildung, des Transports, des physikalisch-chemischen Verhaltens sowie der biologischen Effekte: Von Modell- zu komplexen Systemen als Grundlage neuer Lösungsansätze 391977956
Projektfinanzierung:	Deutsche Forschungsgemeinschaft

Weitere Angaben

Publikationsform:	Artikel in einer Zeitschrift
Keywords:	Microplastics; deep learning; image analysis; particle seeding; tyre wear; environmental pollution
Themengebiete aus DDC:	500 Naturwissenschaften und Mathematik > 550 Geowissenschaften, Geologie
Institutionen der Universität:	Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Professur Mikrometeorologie Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Professur Mikrometeorologie > Professur Mikrometeorologie - Univ.-Prof. Dr. Christoph K. Thomas Profilfelder > Advanced Fields > Ökologie und Umweltwissenschaften Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik Research Networks > Ecology and Environment Forschungseinrichtungen > Sonderforschungsbereiche, Forschergruppen > SFB 1357 - MIKROPLASTIK Fakultäten Profilfelder Profilfelder > Advanced Fields Research Networks Forschungseinrichtungen Forschungseinrichtungen > Sonderforschungsbereiche, Forschergruppen
Sprache:	Englisch
Titel an der UBT entstanden:	Ja
URN:	urn:nbn:de:bvb:703-epub-9009-9
Eingestellt am:	01 Apr 2026 07:28
Letzte Änderung:	01 Apr 2026 07:29
URI:	https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/9009

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