Translating Generative Artificial Intelligence into Employee Innovation : A Multi-Level Capabilities Perspective from Organizational Foundations to Individual Mechanisms

Titelangaben

Held, Patrick:
Translating Generative Artificial Intelligence into Employee Innovation : A Multi-Level Capabilities Perspective from Organizational Foundations to Individual Mechanisms.
Bayreuth , 2026 . - XIX, 160 S.
( Dissertation, 2026 , Universität Bayreuth, Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät)

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Abstract

Three years have passed since the company OpenAI transformed the world of work with the release of ChatGPT. The tool reached 100 million monthly users within two months of its launch, and by the end of 2025, many similar tools (e.g., Midjourney, Gemini, Perplexity) exist. Generative Artificial Intelligence (hereafter GenAI) has become an integral part of many people’s working lives, with recent figures indicating that a large share of employees utilize GenAI at work. From an innovation management perspective, the question arises whether GenAI makes employees more innovative and what the potential underlying mechanisms are. This is relevant as employee-level innovative work behavior shapes firm-level innovation and organizational performance. Hence, the first research goal of this dissertation is to elaborate on the question of to what extent and in which way GenAI shapes employee innovativeness. This research goal is examined through three empirical research papers that focus on different theoretical rationales. All three papers are based on quantitative survey data and employ partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). The first paper draws on the dynamic capabilities framework and a microfoundations perspective to investigate how employees’ sensing capabilities and their capabilities to use and evaluate GenAI shape their innovative work behavior. The study uses survey data from 439 business consultants in Germany, Austria, and Switzerland. The second paper complements the first paper as it addresses the potential of GenAI usage capability for idea generation, a central aspect of successful innovations. The paper integrates cognitive experiential theory to examine how individuals’ capability to use GenAI is linked to their idea generation via experiential and rational information processing styles. The paper uses survey data from 399 consultants from a leading global consultancy located in Germany, Austria, and Switzerland. The third paper builds on the exploration–exploitation logic and regulatory focus theory to analyze how professionals’ GenAI adoption and their explorative versus exploitative GenAI usage are associated with their innovative work behavior and which role regulatory focus plays in this relationship. The study draws on survey data from 339 German business professionals, whose daily work is characterized by cognitive brain work. Together, these three papers offer a differentiated perspective on how GenAI shapes the innovative work behavior and idea generation of employees, as well as the underlying mechanisms. Beyond investigating this overarching research goal, a crucial issue from a managerial point of view concerns the antecedents of GenAI use; that is, which organizational conditions must be fulfilled for employees to adopt a certain technology in the first place. To address this, the dissertation subsequently shifts its perspective from the individual level (i.e., employees and managers) to the firm level. Specifically, it aims to shed light on the organizational foundations necessary to increase the use, competence, and acceptance of technology in general among employees during the broader digital transformation. Although the technological infrastructure (such as access to new technology for employees) of a firm is a fundamental condition, technology itself is only one dimension, and a human dimension needs to be considered as well. Two relevant and well-accepted factors in the literature to consider are establishing digital leadership and cultivating digital culture within a company. Hence, the second research goal of this dissertation is to investigate what organizational foundations can foster digital leadership and digital culture. To address the second research goal, the level of analysis shifts from individuals to firms with a particular focus on small and medium-sized enterprises (SMEs). The fourth paper draws on the dynamic capabilities framework to examine how dynamic capabilities promote digital leadership and digital culture, with the latter being central human-related enablers of digital transformation. This study is based on quantitative survey data from 98 SMEs in Southern Germany and employs multiple regression analysis. Overall, the dissertation advances research at the intersection of GenAI, innovation management, and digital transformation. It enriches the literature on innovative work behavior and idea generation by identifying GenAI-related capabilities, cognitive information processing styles, explorative GenAI usage, and promotion focus as essential enablers of employee innovativeness. Furthermore, it extends the broader research landscape on dynamic capabilities and digital transformation by positioning dynamic capabilities as organizational foundations that foster digital leadership and digital culture. From a managerial perspective, the findings underscore that leveraging employee innovativeness requires investment in employees’ GenAI-related capabilities—particularly their GenAI evaluation capability. Further organizations should develop dynamic capabilities as they build a crucial foundation to strengthen digital leadership and digital culture within the broader context of digital transformation.

Abstract in weiterer Sprache

Drei Jahre sind vergangen seit das Unternehmen OpenAI mit der Einführung des Tools ChatGPT die Arbeitswelt grundlegend verändert hat. Das Tool erreichte nach Launch innerhalb von zwei Monaten 100 Millionen monatliche Nutzer und Ende 2025 existieren zahlreiche ähnliche Anwendungen (z. B. Midjourney, Gemini, Perplexity). Generative Künstliche Intelligenz (im Folgenden GenAI) ist zu einem integralen Bestandteil der Arbeitswelt vieler Menschen geworden. Aktuelle Zahlen aus Praxisreports deuten darauf hin, dass ein großer Anteil der Beschäftigten GenAI bei der Arbeit einsetzt. Aus Perspektive des Innovationsmanagements stellt sich die Frage, ob und inwiefern GenAI Angestellte und Berufstätige innovativer macht und welche zugrundeliegenden Mechanismen dabei wirken. Die Beantwortung dieser Frage ist relevant, da das Verhalten von Angestellten und Berufstätigen (zum Beispiel ob diese innovativ agieren sowie neue Ideen vorschlagen und implementieren) die Innovationsfähigkeit von Unternehmen als auch deren Performance maßgeblich prägt. Vor diesem Hintergrund besteht das erste Forschungsziel dieser Dissertation darin zu untersuchen, inwiefern und auf welche Weise GenAI das Innovationsverhalten von Angestellten und Berufstätigen beeinflusst. Dieses Forschungsziel wird in drei empirischen Forschungsartikeln adressiert, die jeweils auf unterschiedlichen theoretischen Perspektiven aufbauen. Diese Beiträge basieren auf quantitativen Erhebungen mithilfe von Fragebögen und verwenden die Partial Least Squares Structural Equation Modeling-Technik für die Datenauswertung. Der erste Forschungsartikel stützt sich auf das Dynamic Capabilities Framework und eine Microfoundations-Perspektive, um zu untersuchen, wie die Sensing-Fähigkeiten von Angestellten sowie ihre Fähigkeiten zur Nutzung und Evaluation von GenAI ihr Innovationsverhalten prägen. Die Studie verwendet Befragungsdaten von 439 Unternehmensberatern und Unternehmensberaterinnen in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Der zweite Forschungsartikel ergänzt den ersten, indem er das Potenzial der Fähigkeit GenAI kompetent zu nutzen für die Ideengenerierung, ein zentraler Bestandteil erfolgreicher Innovation, adressiert. Er integriert die Cognitive Experiential Theorie, um zu analysieren, wie die Fähigkeit von Individuen GenAI zu nutzen, mit ihrer Ideengenerierung über intuitive und analytische Informationsverarbeitungsstile zusammenhängt. Grundlage hierfür sind Befragungsdaten von 399 Unternehmensberatern und Unternehmensberaterinnen in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Der dritte Forschungsartikel baut auf der Exploration-Exploitation-Logik sowie der Regulatory Focus Theorie auf, um zu analysieren, wie die GenAI-Adoption von Berufstätigen und deren explorative versus exploitative GenAI-Nutzung mit ihrem Innovationsverhalten zusammenhängen und welche Rolle der Regulatory Focus in dieser Beziehung spielt. Die Studie greift auf Befragungsdaten von 339 deutschen Berufstätigen zurück, deren Arbeitsalltag von kognitiv fordernder Denkarbeit geprägt ist. Zusammengenommen liefern diese drei Forschungsartikel ein differenziertes Bild, inwiefern GenAI das Innovationsverhalten und die Ideengenerierung von Angestellten und Berufstätigen beeinflusst und welche Mechanismen diesem Zusammenhang zugrunde liegen. Über dieses übergeordnete Forschungsziel hinaus stellt sich aus Managementperspektive die Frage nach den Antezedenzien der GenAI-Nutzung, das heißt, welche organisationalen Voraussetzungen erfüllt sein müssen, damit Angestellte eine bestimmte Technologie annehmen. Um diese Frage zu adressieren, wechselt die Dissertation die Perspektive von der individuellen Ebene (Angestellte und Führungskräfte) auf die Organisationsebene. Obwohl die technologische Infrastruktur eines Unternehmens (beispielsweise der Zugang der Angestellten zu neuen Technologien) eine wichtige Grundvoraussetzung darstellt, ist Technologie nur eine Dimension, wobei die menschliche Dimension ebenso berücksichtigt werden muss. Zwei in der Literatur anerkannte Faktoren sind hierbei die Etablierung digitaler Führung (Digital Leadership) und die Förderung einer digitalen Kultur (Digital Culture) innerhalb eines Unternehmens. Vor diesem Hintergrund besteht das zweite Forschungsziel dieser Dissertation darin, zu untersuchen, welche organisationalen Voraussetzungen digitale Führung und digitale Kultur fördern. Um dieses Forschungsziel zu adressieren, verschiebt sich die Analyseebene von Individuen zu Unternehmen, mit einem besonderen Fokus auf kleine und mittlere Unternehmen. Der vierte empirische Forschungsartikel greift auf das Dynamic Capabilities Framework zurück, um zu analysieren, wie Dynamic Capabilities digitale Führung und digitale Kultur als zentrale personenbezogene Ermöglicher der digitalen Transformation, und damit implizit die Nutzung und Akzeptanz von Technologien wie GenAI durch Mitarbeitende, fördern. Die Studie basiert auf quantitativen Befragungsdaten von 98 kleinen und mittleren Unternehmen in Süddeutschland und nutzt eine multiple Regressionsanalyse mittels SPSS für die Datenauswertung. Insgesamt leistet die Dissertation einen Beitrag zur Forschung an der Schnittstelle von GenAI, Innovationsmanagement und digitaler Transformation. Sie erweitert die Literatur zu den Themenfeldern Innovationsverhalten und Ideengenerierung, indem sie GenAI bezogene Fähigkeiten, kognitive Informationsverarbeitungsstile, explorative GenAI-Nutzung und Promotion Fokus als wichtige Ermöglicher von Innovationsverhalten und Ideengenerierung identifiziert. Darüber hinaus trägt die Arbeit zur Forschung zu Dynamic Capabilities und digitaler Transformation bei, indem sie Dynamic Capabilities als organisationale Voraussetzungen positioniert, die digitale Führung und digitale Kultur fördern. Aus Perspektive des Managements unterstreichen die Ergebnisse, dass die Förderung des Innovationsverhaltens von Angestellten Investitionen in GenAI bezogene Fähigkeiten erfordert. Dies umfasst insbesondere die Fähigkeit, GenAI-Outputs kritisch zu evaluieren. Weiterhin sollten Unternehmen in die Entwicklung von Dynamic Capabilities investieren, da diese als wichtige Voraussetzung für Digital Leadership und Digital Culture im Kontext der digitalen Transformation dienen.