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Künstliche Intelligenz in der Prozessanalyse : Treiber einer effizienten und zukunftsfähigen öffentlichen Verwaltung

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00008942
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-8942-9

Titelangaben

Dormehl, Julian ; Hermann, Julia ; Kreuzer, Thomas ; Kuch, Felicitas ; Kühnel, Tino ; Maronna-Aigner, Karolina ; Oberländer, Anna Maria ; Weidhaas, Thomas ; Zierer, Antonia:
Künstliche Intelligenz in der Prozessanalyse : Treiber einer effizienten und zukunftsfähigen öffentlichen Verwaltung.
Bayreuth , 2026
(Sonstiges)

Weitere Angaben

Publikationsform: Sonstiges
Keywords: Prozessanalyse; Öffentliche Verwaltung; KI-Tools
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 600 Technik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Juniorprofessur Wirtschaftsinformatik und Digitale Transformation
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Juniorprofessur Wirtschaftsinformatik und Digitale Transformation > Juniorprofessur Wirtschaftsinformatik und Digitale Transformation - Juniorprof. Anna Maria Oberländer
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Sprache: Deutsch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-8942-9
Eingestellt am: 05 Mrz 2026 08:42
Letzte Änderung: 05 Mrz 2026 09:03
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/8942

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