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Generative Artificial Intelligence in the Energy Sector

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007674
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7674-9

Titelangaben

Böcking, Lars ; Michaelis, Anne ; Schäfermeier, Bastian ; Baier, André ; Kühl, Niklas ; Körner, Marc-Fabian ; Nolting, Lars:
Generative Artificial Intelligence in the Energy Sector.
Bayreuth, Germany , 2024 . - (Bayreuther Arbeitspapiere zur Wirtschaftsinformatik ; 71 )

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Projektgruppe WI Künstliche Intelligenz
Ohne Angabe
Projektgruppe WI Nachhaltiges Energiemanagement & Mobilität
Ohne Angabe

Weitere Angaben

Publikationsform: Working paper, Diskussionspapier
Keywords: Generative Künstliche Intelligenz; GenAI; Energiewirtschaft; TenneT
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Profilfelder
Profilfelder > Emerging Fields
Profilfelder > Emerging Fields > Energieforschung und Energietechnologie
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7674-9
Eingestellt am: 19 Apr 2024 07:58
Letzte Änderung: 24 Apr 2024 09:30
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/7674

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