Generative Artificial Intelligence in the Energy Sector

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007674
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7674-9

Titelangaben

Böcking, Lars ; Michaelis, Anne ; Schäfermeier, Bastian ; Baier, André ; Kühl, Niklas ; Körner, Marc-Fabian ; Nolting, Lars:
Generative Artificial Intelligence in the Energy Sector.
Bayreuth, Germany , 2024 . - (Bayreuther Arbeitspapiere zur Wirtschaftsinformatik ; 71 )

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Format:	PDF
Name:	GenAI-in-the-Energy-Sector.pdf
Version:	Veröffentlichte Version
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Angaben zu Projekten

Projekttitel:	Offizieller Projekttitel Projekt-ID Projektgruppe WI Künstliche Intelligenz Ohne Angabe Projektgruppe WI Nachhaltiges Energiemanagement & Mobilität Ohne Angabe

Weitere Angaben

Publikationsform:	Working paper, Diskussionspapier
Keywords:	Generative Künstliche Intelligenz; GenAI; Energiewirtschaft; TenneT
Themengebiete aus DDC:	000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Institutionen der Universität:	Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre Profilfelder Profilfelder > Emerging Fields Profilfelder > Emerging Fields > Energieforschung und Energietechnologie Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement Fakultäten Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Forschungseinrichtungen Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Sprache:	Englisch
Titel an der UBT entstanden:	Ja
URN:	urn:nbn:de:bvb:703-epub-7674-9
Eingestellt am:	19 Apr 2024 07:58
Letzte Änderung:	24 Apr 2024 09:30
URI:	https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/7674

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