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Microspectroscopy on Thin Films of Colloidal Mixture Gradients for Data-Driven Optimization of Optical Properties

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007253
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7253-2

Titelangaben

Schöttle, Marius ; Theis, Maximilian ; Lauster, Tobias ; Hauschild, Stephan ; Retsch, Markus:
Microspectroscopy on Thin Films of Colloidal Mixture Gradients for Data-Driven Optimization of Optical Properties.
In: Advanced Optical Materials. Bd. 11 (2023) Heft 16 . - 2300095.
ISSN 2195-1071
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1002/adom.202300095

Volltext

[thumbnail of Advanced Optical Materials - 2023 - Sch ttle - Microspectroscopy on Thin Films of Colloidal Mixture Gradients for.pdf]
Format: PDF
Name: Advanced Optical Materials - 2023 - Sch ttle - Microspectroscopy on Thin Films of Colloidal Mixture Gradients for.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
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Abstract

Thin films comprising mixtures of different colloids provide a simple approach to materials with tunable optical properties. However, the prediction of UV–vis spectra for different compositions in colloidal crystals and glasses is difficult. The degree of disorder, for example, determines whether the optical response is dominated by incoherent scattering, coherent scattering, or Bragg diffraction. Both the volume ratio, as well as the morphology of the individual constituents, influence the properties of the ensemble, which necessitates extensive screening procedures. Here, a method for expediting such a screening approach by means of gradient colloidal crystals and glasses is shown. Continuous composition gradients, combined with local microspectroscopy, allow for the characterization of the entire composition range with high reproducibility, thereby reducing the experimental effort. This is shown for a system of spherical polymer particles with different radii. An optimum of the scattering efficiency in the visible wavelength range is shown close to the order/disorder transition at the edge of the composition range. The high-throughput screening method presented here can generate large data sets that may contribute to machine-learning-enabled optimization of self-assembled optical materials.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Keywords: combinatorial materials science; composition gradients; photonic crystals; photonic glasses; self-assembly
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Physikalische Chemie I - Kolloidale Strukturen und Energiematerialien > Lehrstuhl Physikalische Chemie I - Kolloidale Strukturen und Energiematerialien - Univ.-Prof. Dr. Markus Retsch
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Physikalische Chemie I - Kolloidale Strukturen und Energiematerialien
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7253-2
Eingestellt am: 17 Okt 2023 07:44
Letzte Änderung: 17 Okt 2023 07:45
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/7253

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