DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00006558
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-6558-0
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Titelangaben
Pechmann, Stefan ; Mai, Timo ; Potschka, Julian ; Reiser, Daniel ; Reichel, Peter ; Breiling, Marco ; Reichenbach, Marc ; Hagelauer, Amelie:
A Low-Power RRAM Memory Block for Embedded, Multi-Level Weight and Bias Storage in Artificial Neural Networks.
In: Micromachines.
Bd. 12
(2021)
Heft 11
.
- No. 1277.
ISSN 2072-666X
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.3390/mi12111277
Volltext
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Angaben zu Projekten
Projekttitel: |
Offizieller Projekttitel Projekt-ID Open Access Publizieren Ohne Angabe |
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Weitere Angaben
Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
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Keywords: | ANN; low-power; embedded memory; memory block; multi-level; RR |
Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften |
Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Kommunikationselektronik Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften |
Sprache: | Englisch |
Titel an der UBT entstanden: | Ja |
URN: | urn:nbn:de:bvb:703-epub-6558-0 |
Eingestellt am: | 26 Jul 2022 10:09 |
Letzte Änderung: | 26 Jul 2022 10:09 |
URI: | https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/6558 |