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A Low-Power RRAM Memory Block for Embedded, Multi-Level Weight and Bias Storage in Artificial Neural Networks

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00006558
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-6558-0

Titelangaben

Pechmann, Stefan ; Mai, Timo ; Potschka, Julian ; Reiser, Daniel ; Reichel, Peter ; Breiling, Marco ; Reichenbach, Marc ; Hagelauer, Amelie:
A Low-Power RRAM Memory Block for Embedded, Multi-Level Weight and Bias Storage in Artificial Neural Networks.
In: Micromachines. Bd. 12 (2021) Heft 11 . - No. 1277.
ISSN 2072-666X
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.3390/mi12111277

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Format: PDF
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Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Keywords: ANN; low-power; embedded memory; memory block; multi-level; RR
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Kommunikationselektronik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-6558-0
Eingestellt am: 26 Jul 2022 10:09
Letzte Änderung: 26 Jul 2022 10:09
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/6558

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