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Visualization of Slag Data for Efficient Monitoring and Improvement of Steelmaking Slag Operation in Electric Arc Furnaces, with a Focus on MgO Saturation

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00005210
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5210-4

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Kirschen, Marcus:
Visualization of Slag Data for Efficient Monitoring and Improvement of Steelmaking Slag Operation in Electric Arc Furnaces, with a Focus on MgO Saturation.
In: Metals. Bd. 11 (2021) Heft 1 . - S. 17-27.
ISSN 2075-4701
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.3390/met11010017

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Abstract

Frequent slag sampling and analysis is still the most common method used to investigate and improve slag operation in electric arc furnaces (EAFs) for low-alloyed carbon steelmaking. An MgO saturation diagram for EAF slags was derived from phase equilibrium calculations in the system CaO–MgO–FeO–SiO2–5%Al2O3 to provide monitoring and interpretation of the slag data with respect to control of MgO saturation, FeO reduction, dissolution from the MgO-based refractory lining, and unusual losses of repair mixes. Examples from 14 industrial EAFs are given.

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Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Keywords: electric arc furnace; process slag; saturation model; process improvement
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 670 Industrielle Fertigung
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Thermoprozesstechnik
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Ehemalige ProfessorInnen > Lehrstuhl Thermoprozesstechnik - Univ.-Prof. Dr. Marcus Tobias Kirschen
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Ehemalige ProfessorInnen
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5210-4
Eingestellt am: 13 Jan 2021 11:54
Letzte Änderung: 13 Jan 2021 11:54
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/5210

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