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Binary subspace codes in small ambient spaces

URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-3655-4

Titelangaben

Heinlein, Daniel ; Kurz, Sascha:
Binary subspace codes in small ambient spaces.
Bayreuth , 2018 . - 20 S.

Volltext

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Format: PDF
Name: mixed_small_ambient_space_arxiv.pdf
Version: Veröffentlichte Version
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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Ganzzahlige Optimierungsmodelle für Subspace Codes und endliche Geometrie
Ohne Angabe

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

Codes in finite projective spaces equipped with the subspace distance have been proposed for error control in random linear network coding. Here we collect the present knowledge on lower and upper bounds for binary subspace codes for projective dimensions of at most $7$. We obtain several improvements of the bounds and perform two classifications of optimal subspace codes, which are unknown so far in the literature.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen (öffentlich sichtbar): erschienen in:
Advances in Mathematics of Communications. Bd. 12 (November 2018) Heft 4 . - S. 817-839.
DOI: https://doi.org/10.3934/amc.2018048
Keywords: Galois geometry; network coding; subspace code; partial spread
Fachklassifikationen: Mathematics Subject Classification Code: 94B05 05B25 51E20 (51E14 51E22 51E23)
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Fakultäten
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-3655-4
Eingestellt am: 09 Apr 2018 07:00
Letzte Änderung: 14 Mai 2021 07:42
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/3655

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