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Improving the Spatial Prediction of Soil Organic Carbon Stocks in a Complex Tropical Mountain Landscape by Methodological Specifications in Machine Learning Approaches

Titelangaben

Ließ, Mareike ; Schmidt, Johannes ; Glaser, Bruno:
Improving the Spatial Prediction of Soil Organic Carbon Stocks in a Complex Tropical Mountain Landscape by Methodological Specifications in Machine Learning Approaches.
In: PLOS ONE. Bd. 11 (2016) Heft 4 . - S. 1-22.
ISSN 1932-6203
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0153673

Volltext

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Format: PDF
Name: journal.pone.0153673.PDF
Version: Veröffentlichte Version
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Angaben zu Projekten

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Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
Institutionen der Universität: Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Bayreuther Zentrum für Ökologie und Umweltforschung - BayCEER
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
Eingestellt am: 19 Apr 2018 10:32
Letzte Änderung: 22 Jun 2020 07:46
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/3628

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