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Are weighted games sufficiently good for binary voting?

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00004880
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-4880-8

Titelangaben

Kurz, Sascha:
Are weighted games sufficiently good for binary voting?
Bayreuth , 2020 . - 7 S.

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Volltext

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Format: PDF
Name: wvg_sufficiently_good_arxiv.pdf
Version: Veröffentlichte Version
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Abstract

Binary yes-no decisions in a legislative committee or a shareholder meeting are commonly modeled as a weighted game. However, there are noteworthy exceptions. E.g., the voting rules of the European Council according to the Treaty of Lisbon use a more complicated construction. Here we want to study the question if we loose much from a practical point of view, if we restrict ourselves to weighted games. To this end, we invoke power indices that measure the influence of a member in binary decision committees. More precisely, we compare the achievable power distributions of weighted games with those from a reasonable superset of weighted games.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Keywords: power measurement; weighted games
Fachklassifikationen: Mathematics Subject Classification Code: 91B12 (91A12)
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 320 Politikwissenschaft
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik - Univ.-Prof. Dr. Jörg Rambau
Profilfelder > Emerging Fields > Governance and Responsibility
Fakultäten
Profilfelder
Profilfelder > Emerging Fields
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-4880-8
Eingestellt am: 15 Jun 2020 08:15
Letzte Änderung: 15 Jun 2020 08:15
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/4880

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