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Improving the Spatial Prediction of Soil Organic Carbon Stocks in a Complex Tropical Mountain Landscape by Methodological Specifications in Machine Learning Approaches

Titelangaben

Ließ, Mareike ; Schmidt, Johannes ; Glaser, Bruno:
Improving the Spatial Prediction of Soil Organic Carbon Stocks in a Complex Tropical Mountain Landscape by Methodological Specifications in Machine Learning Approaches.
In: PLOS ONE. Bd. 11 (2016) Heft 4 . - S. 1-22.
ISSN 1932-6203
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0153673

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journal.pone.0153673.PDF - Veröffentlichte Version
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Open Access PublizierenOhne Angabe

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Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
Institutionen der Universität: Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Zentrum für Ökologie und Umweltforschung - BayCEER
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
Eingestellt am: 19 Apr 2018 10:32
Letzte Änderung: 19 Apr 2018 10:32
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/3628

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