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Do Red Edge and Texture Attributes from High-Resolution Satellite Data Improve Wood Volume Estimation in a Semi-Arid Mountainous Region?

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Schumacher, Paul ; Mislimshoeva, Bunafsha ; Brenning, Alexander ; Zandler, Harald ; Brandt, Martin ; Samimi, Cyrus ; Koellner, Thomas:
Do Red Edge and Texture Attributes from High-Resolution Satellite Data Improve Wood Volume Estimation in a Semi-Arid Mountainous Region?
In: Remote Sensing. Bd. 8 (24 Juni 2016) Heft 7 . - 19 Seiten.
ISSN 2072-4292
DOI: 10.3390/rs8070540

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Abstract

Remote sensing-based woody biomass quantification in sparsely-vegetated areas is often limited when using only common broadband vegetation indices as input data for correlation with ground-based measured biomass information. Red edge indices and texture attributes are often suggested as a means to overcome this issue. However, clear recommendations on the suitability of specific proxies to provide accurate biomass information in semi-arid to arid environments are still lacking. This study contributes to the understanding of using multispectral high-resolution satellite data (RapidEye), specifically red edge and texture attributes, to estimate wood volume in semi-arid ecosystems characterized by scarce vegetation. LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) and random forest were used as predictive models relating in situ-measured aboveground standing wood volume to satellite data. Model performance was evaluated based on cross-validation bias, standard deviation and Root Mean Square Error (RMSE) at the logarithmic and non-logarithmic scales. Both models achieved rather limited performances in wood volume prediction. Nonetheless, model performance increased with red edge indices and texture attributes, which shows that they play an important role in semi-arid regions with sparse vegetation.

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Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Zusätzliche Informationen (öffentlich sichtbar): BAYCEER136837
Keywords: woody biomass; wood volume estimation; semi-arid; RapidEye; red edge; texture
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 550 Geowissenschaften, Geologie
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Professur Ecological Services
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Professur Ecological Services > Professur Ecological Services - Univ.-Prof. Dr. Thomas Köllner
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Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
Eingestellt am: 15 Mrz 2018 10:22
Letzte Änderung: 15 Mrz 2018 10:22
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/3617

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