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Asymptotic bounds for the sizes of constant dimension codes and an improved lower bound

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:703-epub-3298-6

Titelangaben

Heinlein, Daniel ; Kurz, Sascha:
Asymptotic bounds for the sizes of constant dimension codes and an improved lower bound.
Bayreuth , 2017 . - 30 S.

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller ProjekttitelProjekt-ID
Integer Linear Programming Models for Subspace Codes and Finite GeometryOhne Angabe

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

We study asymptotic lower and upper bounds for the sizes of constant dimension codes with respect to the subspace or injection distance, which is used in random linear network coding. In this context we review known upper bounds and show relations between them. A slightly improved version of the so-called linkage construction is presented which is e.g. used to construct constant dimension codes with subspace distance d=4, dimension k=3 of the codewords for all field sizes q, and sufficiently large dimensions v of the ambient space, that exceed the MRD bound, for codes containing a lifted MRD code, by Etzion and Silberstein.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint, Working paper, Diskussionspapier
Keywords: constant dimension codes; subspace distance; injection distance; random network coding
Fachklassifikationen: Mathematics Subject Classification Code: 51E23 05B40 (11T71 94B25)
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-3298-6
Eingestellt am: 11 Mai 2017 09:12
Letzte Änderung: 11 Mai 2017 09:12
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/3298