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Recursive RC Modeling for Time-Domain Estimation of the Distribution of Relaxation Times

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00009425
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-9425-5

Titelangaben

Malchau, Marvin ; Schmidt, Jan Philipp:
Recursive RC Modeling for Time-Domain Estimation of the Distribution of Relaxation Times.
In: Electrochimica Acta. Bd. 555 (2026) . - 148402.
ISSN 0013-4686
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1016/j.electacta.2026.148402

Volltext

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Format: PDF
Name: 1-s2.0-S0013468626002951-main.pdf
Version: Veröffentlichte Version
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Abstract

We propose a time-domain method for estimating the Distribution of Relaxation Times (DRT) in electrochemical systems based on a recursive RC modeling framework. By discretizing the system response via bilinear transformation, this approach enables direct reconstruction of the DRT from arbitrary current excitation signals, without relying on frequency-domain impedance data or predefined excitation profiles, as required by established methods such as pulse-fitting. The method integrates multiple electrochemical contributions into a unified linear model and solves the resulting inverse problem using nonnegative least squares with Tikhonov regularization. Validation with synthetic and experimental data demonstrates high accuracy, numerical stability, and excellent agreement with conventional impedance spectroscopy. The approach significantly reduces measurement time, especially in the low-frequency regime, and offers robust performance under realistic noise conditions.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Keywords: Lithium-Ion; DRT; EIS; Time-Domain; Modeling
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Systemtechnik elektrischer Energiespeicher > Lehrstuhl Systemtechnik elektrischer Energiespeicher - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jan Philipp Schmidt
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Bayerisches Zentrum für Batterietechnik - BayBatt
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Systemtechnik elektrischer Energiespeicher
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-9425-5
Eingestellt am: 16 Jun 2026 10:08
Letzte Änderung: 16 Jun 2026 10:09
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/9425

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